¿Te motiva ser dueño del ecosistema de datos, desde construir el Data Warehouse hasta convertir los datos en decisiones estratégicas? Este reto es para ti. 👇

Sobre nosotros 🚀

Somos el ecosistema de soluciones contables y financieras en la nube que le da superpoderes a las Pymes de Latinoamérica. +500 personas trabajando 100% remoto, presentes en 8 países y creciendo.

Hoy la inteligencia artificial atraviesa todo lo que hacemos: desde cómo construimos producto hasta cómo tomamos decisiones internas. No es un proyecto paralelo, es la forma en que operamos.

Tu misión en Alegra

Tu reto será ser el dueño absoluto del ecosistema de datos financieros, con una responsabilidad integral que abarca desde la raíz técnica hasta la toma de decisiones.

Serás el arquitecto encargado de construir y escalar el Data Warehouse (asegurando infraestructura, ingesta y modelado complejo) y, al mismo tiempo, serás el estratega visual que transforme esos datos en tableros, visualizaciones de alto impacto y presentaciones de negocio.

En Alegra, tú no solo preparas el dato: tú diseñas la herramienta y cuentas la historia que guía el futuro de la compañía ante el CFO y el equipo de liderazgo.

¿Qué harás con nosotros?

Diseño y Construcción del Data Warehouse (El Cimiento):

• Ingeniería de Ingesta: Diseñar e implementar procesos de extracción desde múltiples fuentes (Netsuite, CRM, Bancos, APIs) hacia el Data Warehouse.

• Modelado de Capas: Construir el pipeline completo: desde la capa raw/staging, pasando por modelos transformados, hasta consolidar una capa semántica robusta con dbt.

• Automatización y Optimización: Desarrollar funciones Lambda para procesos automáticos y asegurar que el performance del clúster sea impecable para consultas en tiempo real.

Visualización y Storytelling de Negocio (El Entregable):

• Creación de Tableros Estratégicos: Diseñar y mantener dashboards que sean la fuente única de verdad para P&L, FCF, Unit Economics y métricas SaaS.

• Presentaciones Ejecutivas: Traducir estructuras de datos complejas en insights claros, preparando reportes y presentaciones para el Board y niveles C-level.

• Traducción de Negocio: Liderar la definición de métricas (CAC, MRR, Churn) y asegurar que cada campo analítico en el Warehouse responda a una pregunta real del equipo de Finanzas.

Calidad y Gobierno del Dato

• Implementar tests automatizados de calidad de datos en dbt que garanticen que la información en tableros esté 100% alineada con la lógica contable y los registros de fuente.

• Establecer lineamientos de gobierno del dato que aseguren consistencia, versionado y documentación de modelos a medida que el Warehouse escala.

¿Cómo usarás IA en el día a día de este rol?

• Experimentarás con agentes de IA para automatizar tareas del cierre contable mensual, como la detección de anomalías en el P&L o la validación cruzada de saldos entre sistemas.

• Utilizarás herramientas de generación de código asistida por IA para acelerar la escritura de modelos dbt y queries complejas, priorizando revisión crítica sobre velocidad de producción.

¿Qué esperamos de ti?

Nuestros requisitos indispensables son:

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Industrial, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Economía, Estadísitica, o con competencias asociadas.

• Perfil híbrido (Back + front) : Mínimo 3 años de experiencia en roles de Data/Analytics Engineering con capacidad demostrada para trabajar End-to-End. Con dominio total del Back y Front-end analítico: con capacidad para diseñar pipelines e infraestructura robusta (DW) y traducirlos en dashboards de alto impacto y narrativas de negocio que faciliten la toma de decisiones al más alto nivel.

• Experiencia usando herramientas de IA generativa como parte activa de tu flujo de trabajo en datos: escribir y depurar queries SQL, generar y revisar modelos dbt e integrando APIS de AI para consulta de datos financieros

• Ingenieria de datos: Experiencia fuerte en construcción y optimización de Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.) 

  • Experiencia indispensable con dbt para la transformación de datos.

  • Experiencia en modelamiento de datos (estrella, snowflake, u otros). 

  • Experiencia en la construcción de pipelines en la nube.

  • Manejo avanzado de SQL.

• Manejo en Visualización:

  • Experiencia comprobada creando dashboards y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones. (Tableau, Looker, Power BI)

  • Capacidad para realizar presentaciones de negocio claras y persuasivas.

• Excelente comunicación: sabes traducir preguntas financieras en soluciones técnicas y explicar resultados con claridad.

Deseable...

• Experiencia en empresas SaaS o de tecnología con modelos de datos financieros complejos.

• Experiencia colaborando con CFOs, Finanzas o FP&A en procesos de forecast, reporting y unit economics.

• Conocimiento de Python o R para análisis avanzado aplicado a Finanzas.

• Criterio de Negocio: Conocimiento sólido de métricas financieras (P&L, Cash Flow, Unit Economics).

Requisito de ubicación 🌎

• Ser residente nativo o contar con permiso de trabajo en alguno de estos países: Colombia, México, República dominicana, Perú, Costa Rica y Panamá.

Esta oportunidad es para ti si ✅

• Te apasiona experimentar con IA y encontrar formas nuevas de resolver problemas.

• Tienes mentalidad de ownership: propones, ejecutas y mides.

• Te sientes cómodo en entornos de cambio constante.

• Los números financieros te generan curiosidad, no solo el pipeline que los mueve.

• Disfrutas convertir datos complejos en decisiones claras para audiencias no técnicas.

Esta oportunidad NO es para ti si ⛔

• Prefieres procesos completamente definidos y predecibles.

• No usas ni te interesa aprender herramientas de IA.

• Buscas un rol donde solo ejecutar lo que otros definen.

• Consideras tu trabajo terminado cuando el modelo corre, sin validar si la métrica tiene sentido.

• Te incomoda sentarte con Finanzas o C-level a entender el problema antes de modelarlo.

¿Por qué este rol es clave?

"Tu impacto estará en hacer que el equipo avance con más velocidad y aprovechando mejor la tecnología disponible. Usando AI e ingeniería de datos, apoyarás a los equipos —especialmente en proyectos de finanzas— a construir soluciones más rápido, mejorar arquitecturas y acelerar el desarrollo."

- Chief Data Officer.

En Alegra te encontrarás con…

Cultura AI-Fist:

• Licencias de herramientas de IA.

• Hackathon internos de innovación con IA.

• Capacitación continua y espacios de experimentación con nuevas tecnologías.

• Un equipo donde usar IA no es opcional, es la norma.

Modalidad de trabajo

• Trabajo 100% remoto con relación laboral estable.

• Coworking mensuales con el equipo local.

Desarrollo profesional:

• Plan de carrera y oportunidades para seguir desarrollando tus habilidades.

• Acceso a plataformas educativas, cursos con certificaciones y una biblioteca virtual.

• Clases de inglés.

Bienestar:

• Programas de bienestar y charlas sobre hábitos saludables.

• Dos días de cuidado al año adicionales a tus vacaciones.

Beneficios y experiencias

• Apoyo económico para mejorar tu espacio de trabajo.

• Celebración de cumpleaños con un bono económico y medio día libre.

• Un equipo con talento de distintos países y culturas.

Diversidad en Alegra

En Alegra valoramos y promovemos la diversidad y la inclusión en todas sus formas. Todas nuestras oportunidades están abiertas sin distinción de identidad de genero, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad u otras características.

Si necesitas ajustes en alguna etapa del proceso, indícalo en tu postulación.

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Pasos de nuestro proceso de selección