Data Analytics Engineer (Back + Front)
En Alegra construimos algo más que software: le damos superpoderes a las pymes y ¡queremos que formes parte de ello! 💼✨
¿Eres una persona curiosa, sin miedo a explorar nuevas buenas prácticas y tendencias con capacidad para introducirlas en una plataforma que ya usan millones de usuarios? ¡Felicitaciones! Este reto es para ti👇
Sobre Alegra 💙
Únete a Alegra, el lugar en donde tu talento crece y crea superpoderes. 🚀
En Alegra contamos con un equipo de más de 500 personas en más de 19 países trabajando 100% remoto con una cultura única, innovadora y dinámica que está revolucionando cómo las Pymes gestionan sus finanzas con un ecosistema de soluciones digitales en la nube disponible en más de 10 países en Latam, España y ¡vamos por más! 🚀
Te damos la bienvenida a nuestro proceso de selección 🚀
Tu misión en Alegra 💪
Tu reto será ser el dueño absoluto del ecosistema de datos financieros, con una responsabilidad integral que abarca desde la raíz técnica hasta la toma de decisiones.
Serás el arquitecto encargado de construir y escalar el Data Warehouse (asegurando infraestructura, ingesta y modelado complejo) y, al mismo tiempo, serás el estratega visual que transforme esos datos en tableros, visualizaciones de alto impacto y presentaciones de negocio. En Alegra, tú no solo preparas el dato: tú diseñas la herramienta y cuentas la historia que guía el futuro de la compañía ante el CFO y el equipo de liderazgo.
¿Qué harás con nosotros?
Diseño y Construcción del Data Warehouse (El Cimiento):
Ingeniería de Ingesta: Diseñar e implementar procesos de extracción desde múltiples fuentes (Netsuite, CRM, Bancos, APIs) hacia el Data Warehouse.
Modelado de Capas: Construir el pipeline completo: desde la capa raw/staging, pasando por modelos transformados, hasta consolidar una capa semántica robusta con dbt.
Automatización y Optimización: Desarrollar funciones Lambda para procesos automáticos y asegurar que el performance del clúster sea impecable para consultas en tiempo real.
Visualización y Storytelling de Negocio (El Entregable):
Creación de Tableros Estratégicos: Diseñar y mantener dashboards que sean la fuente única de verdad para P&L, FCF, Unit Economics y métricas SaaS.
Presentaciones Ejecutivas: Traducir estructuras de datos complejas en insights claros, preparando reportes y presentaciones para el Board y niveles C-level.
Traducción de Negocio: Liderar la definición de métricas (CAC, MRR, Churn) y asegurar que cada campo analítico en el Warehouse responda a una pregunta real del equipo de Finanzas.
Calidad y Gobierno:
Implementar tests de calidad que garanticen que la información en los tableros es 100% confiable y está alineada con la lógica contable.
Habilitar datasets de autoservicio para que el negocio pueda explorar datos sin fricciones técnicas.
¿Qué esperamos de ti?
Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Industrial, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Economía, Estadísitica, o con competencias asociadas.
Perfil híbrido (Back + front) : Mínimo 3 años de experiencia en roles de Data/Analytics Engineering con capacidad demostrada para trabajar End-to-End. Con dominio total del Back y Front-end analítico: con capacidad para diseñar pipelines e infraestructura robusta (DW) y traducirlos en dashboards de alto impacto y narrativas de negocio que faciliten la toma de decisiones al más alto nivel. (Excluyente)
Ingenieria de datos: Experiencia fuerte en construcción y optimización de Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.) (Excluyente)
Experiencia indispensable con dbt para la transformación de datos.
Experiencia en modelamiento de datos (estrella, snowflake, u otros). (Excluyente)
Experiencia en la construcción de pipelines en la nube.
Manejo avanzado de SQL. (Excluyente)
Manejo en Visualización:
Experiencia comprobada creando dashboards y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones. (Tableau, Looker, Power BI)
Capacidad para realizar presentaciones de negocio claras y persuasivas.
Criterio de Negocio: Conocimiento sólido de métricas financieras (P&L, Cash Flow, Unit Economics). (Plus)
Pasión por explorar y aplicar inteligencia artificial y nuevas tecnologías.
Excelente comunicación: sabes traducir preguntas financieras en soluciones técnicas y explicar resultados con claridad.
Es un plus si… 👇
Has trabajado en empresas SaaS o de tecnología con modelos de datos financieros complejos.
Experiencia implementando automatización de reportes de cierre financiero.
Has colaborado con CFOs, Finanzas o FP&A en procesos de forecast, reporting y unit economics.
Conocimiento de Python o R para análisis avanzado o ML aplicado a Finanzas.
Experiencia integrando APIs de IA (ej. ChatGPT) para consultas y clasificación de datos financieros.
Has presentado dashboards o reportes directamente a C-level o board.
Alégrate con… ⭐️
Hacer lo que amas trabajando de manera 100% remota. 💖
Una relación laboral estable y a largo plazo 🤝, ¡no freelance!
Plan carrera, oportunidad de seguir llevando tus habilidades a un siguiente nivel. 🚀
Compartir con un talento que trasciende fronteras y culturas. 🗺️
Espacios para socializar y compartir gustos de todo tipo. 💬
Un ambiente para experimentar, aprender de los errores y trabajar con autonomía pero con mucho compromiso y responsabilidad. 💡
Convertir la lectura en tu mejor aliada para aprender 📚, con acceso a plataformas educativas, cursos con certificaciones, capacitaciones y una biblioteca virtual que te ayude a seguir desarrollándote día a día.
Tu salud es lo primero, y por tanto te apoyamos con su cobertura 🩺
Dos días de cuidado al año, adicionales a tus vacaciones. 😎
Apoyo económico para llevar tu lugar de trabajo al siguiente nivel. 💪💻
Celebrar tu cumpleaños con una cena especial junto a quienes más quieres y medio día libre. 🥳
Clases de inglés 🇺🇸
Coaching para apoyar y potenciar el crecimiento de las personas que se enfrentan a nuevos proyectos y retos de liderazgo.🏆
Estar en un lugar que piensa en crecer mientras tú también lo haces, que te ofrece programas de bienestar y charlas de calidad de vida. 🚀
#AsíSeSienteAlegra #AlegraChallenge
Diversidad en Alegra 🫶
En Alegra, valoramos y promovemos la diversidad y la inclusión en todas sus formas. 🌈
Nuestros equipos multiculturales aportan diferentes perspectivas, enriqueciendo nuestro entorno laboral. ✨
Todas nuestras oportunidades están abiertas, sin distinción de identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad u otras características. Si necesitas ajustes en alguna etapa del proceso o deseas indicarnos tus pronombres, por favor infórmanos en tu postulación. 😊
¡Únete a nuestro equipo y contribuye a un entorno inclusivo y diverso! 🩷🧡💛💚💙
Tips para que tu proceso de selección resulte exitoso 🤗
¿Tienes más preguntas?
1. ¿Cuánto dura el proceso de selección? ⏰
En Alegra nos gusta conocer muy bien a las personas que ingresarán a nuestro equipo, nos tomamos el tiempo de evaluar a detalle cada entregable, reto y charla. Buscamos que se sientan seguras y que nos conozcan antes de tomar una decisión. Por eso, tenemos un tiempo estimado de dos a cuatro semanas, desde tu charla con el equipo de Talent.
2. No tengo respuesta o feedback del equipo de Talent sobre mi proceso 🥲
Revisa las diferentes bandejas de tu correo electrónico: bandeja de entrada, spam, social, promociones. Buscamos que en cada fase tengas feedback. En caso de no tener respuesta puedes escribirnos, estaremos atentos a contestar tus inquietudes, dudas o dificultades en el proceso.
3. ¿Qué hago si tengo inconvenientes para realizar alguna parte del proceso? 😭
Si tienes algún inconveniente para asistir a las charlas o realizar algún reto escríbenos, estamos a disposición para ayudarte.
Pasa de tener homework, a hacer lovework. ¡Vayamos a otro nivel! 🚀
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